Google Brain, một dự án Deep learning của Google, vừa cho thế giới thấy khả năng rất ấn tượng của nó bằng cách tái tạo hình ảnh mặt người chỉ từ vài pixel. Điều đáng nói, hình ảnh được Google Brain tái tạo gần như giống hệt so với hình ảnh thực tế.
Hãy cùng nhìn hình ảnh dưới đây: cột ngoài cùng là dữ liệu đầu vào, cột ở giữa là dữ liệu do Google Brain tạo ra, và cột cuối cùng là hình ảnh thực tế. Bạn thấy sao?
![]() |
| Câu ra lệnh "Phóng to và làm rõ hình ảnh lên!" trong các bộ phim viễn tưởng giờ đây đã không còn là viễn tưởng. |
Chỉ từ nguồn 8 x 8 pixel, chương trình Deep learning này đã tạo ra hình ảnh có thể nói là rất gần với thực tế. Vậy đâu là bí mật của Google Brain.
| Deep learning là một nhánh của công nghệ máy học (machine learning), sử dụng các thuật toán để mô hình hóa các dữ liệu có mức độ trừu tượng cao thành dữ liệu số hóa. Deep (sâu) thể hiện mức độ mô hình hóa nhiều lớp, cho phép biến đổi dữ liệu theo cả phương pháp tuyến tính và phi tuyến tính. |
Tất nhiên, các chương trình máy tính không thể tạo ra thêm dữ liệu để miêu tả về một sự thật nó không "biết" tới. Hình ảnh đầu ra phía trên, là kết quả của 2 mạng thần kinh (neutral network) bên trong Google Brain.
Đầu tiên, đó là mạng điều kiện (conditioning network). Google Brain sử dụng mạng này để cố gắng tìm ra hình ảnh phân giải cao giống với hình ảnh gốc nhất. Nó làm giảm phân giải của các hình ảnh gốc (phân giải cao) về mức 8 x 8 pixel, tương đương với dữ liệu đầu vào, rồi từ đó so sánh và tìm ra các hình ảnh có độ trùng hợp với đầu vào cao nhất.
![]() |
| Cột ngoài cùng bên trái: hình ảnh thật. 3 cột ngoài cùng bên phải: hình ảnh được Google Brain tạo ra. |
Thứ hai, là mạng ưu tiên (prior network). Mạng này cho phép Google Brain thêm các chi tiết (trích xuất từ hình ảnh phân giải cao kể trên) thích hợp nhất vào nguồn 8 x 8 pixel. Hiểu đơn giản, hình ảnh nguồn được phóng đại lên nhiều lần và thêm các điểm ảnh từ hình ảnh phân giải cao thích hợp, đã được xác định thông qua mạng điều kiện.
Tuy kết quả thu được rất ấn tượng, nhưng cũng cần phân biệt rõ ràng giữa thực tế và kết quả đồ họa từ một chương trình máy tính. Tất cả những gì Google Brain làm được là phân tích hình ảnh nguồn, sử dụng "kiến thức" nó biết và đưa ra dự đoán có khả năng giống thực tế nhất.
| Hơn một nửa lưu lượng internet không xuất phát từ con người
Con người chỉ sử dụng 48,2% trong năm 2016, phần còn lại do các chương trình tự động (bot) dùng. |
| LG Watch Sport sẽ dùng chip lõi tứ, RAM 768 MB
LG và Google được cho là sẽ hợp tác để giới thiệu 2 mẫu smartwatch mới vào ngày 8/2 và dự kiến sẽ lên kệ ... |
| Năm mới muốn 'cai nghiện' Facebook? Đây là vài lời khuyên hữu ích cho bạn
Năm mới bạn muốn thay đổi, làm việc năng suất hơn, có cuộc sống ngăn nắp hơn và nhiều thời gian để tận hưởng cuộc ... |
Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 (Vietnam Investment Forum 2027)
Thời gian: Ngày 12/11/2026
Địa điểm: Shilla Monogram Hanoi Westlake, số 6 Hoàng Minh Thảo, Tây Hồ Tây, Hà Nội
Là sự kiện thường niên quy tụ các chuyên gia đầu ngành, Diễn đàn Đầu tư Việt Nam 2027 mang đến những góc nhìn chuyên sâu về triển vọng đầu tư và cơ hội trên thị trường năm 2027.
Trong khuôn khổ sự kiện, Ban tổ chức sẽ công bố Best Retail Brokers 2026 - Bảng xếp hạng công ty chứng khoán có dịch vụ bán lẻ tốt nhất thị trường Việt Nam.
Hãy tham gia đánh giá chất lượng dịch vụ công ty chứng khoán, góp phần phản ánh trải nghiệm thực tế của nhà đầu tư và có cơ hội nhận vé mời tham dự Diễn đàn.
Cùng cộng đồng đầu tư đón đầu xu hướng, cập nhật góc nhìn chuyên gia và khám phá cơ hội đầu tư năm 2027. Đăng ký ngay để nhận ưu đãi vé Early Bird, giảm hơn 30%!